Sirkulær frokost: Oppdatering fra prosjektene Enzyclic og Navigating PPWR with help of AI

Tid: 17. september 2026 kl. 09:00 – 17. september 2026 kl. 10:00

Sted: Microsoft Teams

09:00 Innledning – Maryne Lemvik, klyngeleder CPC
09:05 Oppdatering fra prosjektet «Enzyclic» – Gustav Vaaje-Kolstad, Professor NMBU

Enzyclic er et forskningsprosjekt finansiert av Norges forskningsråd som har gått fra 2021 til 2026, ledet av NMBU i samarbeid med blant andre Norner, Bellona og Circular Packaging Cluster. Prosjektet tok utgangspunkt i et grunnleggende spørsmål: Kan enzymer og mikroorganismer bidra til bedre nedbrytning, resirkulering og utvikling av mer sirkulære plastmaterialer?

Gjennom prosjektet har partnerne arbeidet med plastnedbrytende enzymer, mikrobiell omsetning av syntetiske polymerer og utvikling og karakterisering av nye polymermaterialer, samtidig som prosjektet har hatt et sterkt fokus på kunnskapsformidling og dialog med industri og samfunn. Enzyclic har blant annet bidratt til utviklingen av Plastportalen.no som en kunnskapsressurs om plast, resirkulering, biodegradering og sirkulærøkonomi.

Foredraget vil fortelle historien om hvordan Enzyclic oppstod, hvordan prosjektet utviklet seg underveis, hva vi har lært, også når resultatene ikke ble helt som forventet, og hvordan erfaringene fra prosjektet har lagt grunnlaget for nye forskningsinitiativ innen plast, enzymer og sirkulære materialer.

09:35 Oppdatering fra prosjektet «Navigating PPWR with help of AI» – Christine Wilck, project manager, IMD

Across the packaging sector, significant effort is going into identifying evolving PPWR requirements, understanding whether and how they apply, and translating them into compliance actions and future packaging decisions.

At the same time, AI is rapidly expanding what is possible in regulatory intelligence, information processing, analysis and decision support.

The project will aim at answering how packaging companies translate evolving PPWR requirements into compliance actions and strategic packaging decisions, and under what conditions, if any, AI can meaningfully support this process.